插值法和外推法的区别

1.定义

插值法：插值是一种统计方法，可用于通过使用已知值来估计未知值。未知值通常在两个已知值之间，并且可能看起来像两个已知点的中间。

外推法：这是一种统计方法，用于预测记录数据范围之外的点的未知值。它用于将已知值序列扩展到采样区域之外。

2.获取未知值

插值法：使用此方法时，在两个已知值之间获得未知值。因此，估计值在采样区域内。

外推法：在这种统计方法中，未知值是从采样区域的外部获得的。选择的点可能高于或低于已知点。

3.预测

插值法：这种方法主要用于范围内的数据和值的预测。使用这种方法时，可以确信我们的预测是现实的，因为值是在采样区域内得出的。曲线拟合时需要真值或接近值，因此插值法可能比其他任何方法都更准确。

外推法：使用外推法，我们对使用此方法得出的未知值的信心会降低。该方法包括来自采样区域之外的值，这使得预测偏离真实值。在曲线拟合中，这种方法不是首选。

4.检索否定的可能性

插值法：插值方法无法检索否定答案，之所以如此，是因为它不允许包含超出范围的值。这限制了它在一些需要外推的统计计算中的使用。

外推法：检索否定答案的能力是使内插独一无二的特性之一。这种统计方法允许向前或向后扩展范围内的值，这种扩展值的技术负责获得负值。

5.执行每种方法所需的值

插值法：如前所述，该技术主要取决于两个已知值。它只适用于有两个点的地方，并且在两个点之间获得未知值。例如，假设有两个点 4 和 8。那么，未知值可以是6。

外推法：这种技术只需要一个已知值。即，上限值或下限值，从这个数字向前或向后推断未知值。

6.数据限制

插值法：此技术具有定义的数据限制。只需要处理给定范围内的数据/值。当想要引入超出范围的价值时，可能会带来挑战。

外推法：虽然在这种统计方法中，没有设置数据限制。因此，用户可以外推给定值并引入范围外的值，这在处理范围外的值时可能是有益的。

总之，可以看出这两种技术有很大的不同，每种方法都有不同的用处。