摘要: 通常，有些数据很大，其中一部分是较好的信息，但用处甚微，有些只需要朝着正确的方向轻推。很多时候，我们有需要更精细分类或重新映射的值的信息。如果您访问地理信息系统 (GIS) 软件的帮助页面，会发现它们具有执行统计重新映射的工具或建议一种方法，该方法涉及将信息作...
通常，有些数据很大，其中一部分是较好的信息，但用处甚微，有些只需要朝着正确的方向轻推。很多时候，我们有需要更精细分类或重新映射的值的信息。如果您访问地理信息系统 (GIS) 软件的帮助页面，会发现它们具有执行统计重新映射的工具或建议一种方法，该方法涉及将信息作为字段硬编码到属性中。当与客户合作时，他不断改变对功能应如何分类的想法，这将会导致一个大问题。
在企业中，产品所有者、数据科学家、开发人员甚至解决方案架构师通常都对如何对数据进行分类 以使其符合计划或其他地方使用的其他类别有发言权。即使您自己工作，可能也会发现使用可以多次更改 而不影响核心数据的单独文件效果更好。最好的方法是创建一个查找表。
为什么要创建查找表？这不是创造更多信息吗？通过创建查找表，可以在使用许多不同的地理空间格式时轻松地对其进行操作和调整，同时最大限度地减少对核心数据的干扰。同样在大多数 GIS 中，加入 CSV 文件比继续输入并再次编辑更容易。
创建查找表就像打开一个空白 CSV 文件一样简单，添加两个字段（“之前”字段和“分类”字段），然后将表中的当前值复制并粘贴到之前的字段中，在后面的字段中，输入分类值。
如何使用查找取决于您使用的系统。如果使用 geopackage、shapefile 或 Esri 地理数据库，则可以使用 GIS 中的连接功能来组合数据。连接是虚拟的，可以编辑引用的 CSV 文件。当所有更改完成后，只需导出数据，更改将设置到新数据中。
示例：使用外部 CSV 对城镇规模进行分类，根据名称加入。上面显示了原始数据和为对城镇规模进行分类而创建的 CSV。下面显示了如何在 QGIS 中连接数据和结果表。
更高效的程序是 PostGIS；可在 GIS 中使用上述方法，也可以仅使用 QGIS 将 CSV 文件拖放到数据库中，创建“视图”。对于那些不是结构化查询语言 (SQL) 用户的人来说，视图实际上就是这样： 从表中选择信息并使用其中的视图。很棒的是，可将其用作数据。因此，PostGIS 的最佳实践是创建原始数据的视图，根据之前的字段将其连接到新表中。
我们经常使用来自权威机构和第三方数据提供商的查找表，但很少自己创建，尽管在实践中，当您考虑更广泛的业务需求时，事实证明它们可能是一种宝贵的资源。
创建查找表的一项经济利益是转售价值。通常有一些行业专业知识可以添加到其他地方无法获得的数据中。通过创建查找表，您可以转售该表而无需提供全部数据。通过开放英国唯一财产参考编号 (UPRN) 和地形标识符 (TOID)，这一点变得更加容易。这允许提供可以链接到地理数据的几何形状的信息表。英国政府提供的当前 EPC 或能源绩效证书数据就是一个例子。这包含英国每个经过能源审查的家庭和企业的能源信息。目前，它约占英国建筑物的 80%。数据以一组具有 UPRN 字段的 CSV 文件形式提供。这可以与使用开放产品或其专有产品的军械测量数据相匹配，以创建具有几何形状的数据。
